Du hast ein Python-Skript geschrieben und willst es jetzt ausführen, bist dir aber unsicher, wie? Keine Sorge, das geht viel einfacher, als viele denken. Python ist eine flexible Sprache, die dir auf allen gängigen Betriebssystemen erlaubt, Dateien schnell und unkompliziert zu starten. Hier zeige ich dir, wie.
Um eine Python Datei zu starten, brauchst du zunächst Python auf deinem Rechner. Ob Windows, Mac oder Linux – meistens ist Python schon vorinstalliert oder du kannst es easy von der offiziellen Webseite holen. Wenn das erledigt ist, öffnest du einfach eine Kommandozeile oder ein Terminal. Dann gehst du per Befehl zum Ordner, in dem dein Skript liegt.
Der Befehl selbst ist simpel: Tippe python dateiname.py ein und drücke Enter. Ersetze dateiname.py natürlich durch den echten Namen deiner Datei. Schon wird das Skript ausgeführt und du siehst das Ergebnis direkt auf dem Bildschirm.
Wenn du öfter mit Python arbeitest, kann ein guter Editor oder eine IDE (Entwicklungsumgebung) wie VSCode oder PyCharm helfen. Die bieten dir Buttons für das Ausführen der Datei und zeigen Fehler übersichtlich an. Übrigens: Falls du mehrere Python-Versionen installiert hast, musst du eventuell python3 dateiname.py eingeben, damit die neuere Version verwendet wird.
Manchmal ist es praktisch, Python Skripte ohne Kommandozeile zu starten, etwa per Doppelklick. Dazu brauchst du aber meist eine kleine Anpassung, damit das Fenster nicht sofort wieder verschwindet, oder du erstellst eine ausführbare Datei. Für einfache Tests reicht jedoch das Terminal vollkommen.
Schon mit diesen einfachen Tricks lässt sich deine Python Datei schnell ausführen. Willst du später mehr wissen über Debugging, Parameter übergeben oder virtuelle Umgebungen, findest du auf CodeSly.de viele weiterführende Tutorials. Aber der erste Schritt ist immer das Ausführen deines Skripts – und das gelingt dir ab jetzt ganz leicht!
Du willst wissen, wie man eine Python-Datei startet? Hier bekommst du eine praktische Schritt-für-Schritt-Anleitung – egal, ob du Windows, Mac oder Linux nutzt. Dazu gibt’s Tipps, wie du Fehler vermeidest und alles richtig vorbereitest. Erkenne, warum kleine Stolpersteine oft gar nicht an Python selbst liegen. Am Ende bist du bereit, deine eigenen Skripte unkompliziert zum Laufen zu bringen.